rank分查询，pubg4000分什么段位？
普通水平。rank分数从0-6000不等。要查看自己的段位的话在开始游戏的界面最右边那个选项数据统计，然后点击排行榜就是你的排位分。需要注意的是看你自己玩的哪个服务器，默认是第一个北美服务器，还有单排是多排的分数也会不一样。
亚马逊如何看销量排名？
1、如果是卖家的话，可直接在搜索栏输入想要查找产品的关键词，就可以查看到产品的销量排行。
2、直接登入亚马逊平台的官网，在平台页面中选择一个想要查看的产品，然后点击该产品，进入产品页面。通过下拉找到这个产品的Product Details页面：可以看到Amazon Best Sellers Rank这一栏，这一栏就表示该卖家在整个类目的产品销售排行榜。需要注意的一点是：登录亚马逊官方网站时最好能使用独立或专一的网络登陆官方网站，以免亚马逊的账号关联死号，以后进行登录账户，可能会登录不上去。
3、通过亚马逊平台上的销售排行榜来判断产品的销量：
第一种销量查询的方法是通过亚马逊销售排行榜来预测，可以通过产品的排名来分析，并且通过排行榜上的产品分析，才明确的知道亚马逊平台上这些产品的市场占比有多少，当然这个只是根据亚马逊平台的数据来评估销量， 卖家还可以根据LISTING的相关信息做判断、上传时间、产品类别等的综合排名去查产品的销量。
还有就是可以通过亚马逊平台支持的销量分析工具来查询产品的销量排名，现在可以在亚马逊平台进行产品销量查询的工具倒也不少，它除了能查询某一个产品的销售数据，还可以查找包括但不局限于产品的销售数据、店铺的流量、对卖家店铺的利润收入数据等，可以在亚马逊API提供的数据基础上，帮助卖家了解相关产品的销售情况，帮助卖家清晰的查找到产品的销售排名。
LOL现在还可以查隐藏分吗？
往下看会有每个段位的rank分;03就在游戏人生完全隐藏了排位的RANK值了。不过这里还是可以计算的。打开盒子腾讯从2013/07/，比如白银4是1450，你的胜点是50，那么你的RANK值就是：1450+50/2.5=1470，战斗力评估里面，有个算法。打开后是一个网页
rank函数怎么用sql？
一、row_number函数
row_number的用途的非常广泛，排序最好用他，一般可以用来实现web程序的分页，他会为查询出来的每一行记录生成一个序号，依次排序且不会重复，注意使用row_number函数时必须要用over子句选择对某一列进行排序才能生成序号。
select ROW_NUMBER() OVER(order by [SubTime] desc) as row_num,* from [Order]
二、RANK
rank函数用于返回结果集的分区内每行的排名， 行的排名是相关行之前的排名数加一。简单来说rank函数就是对查询出来的记录进行排名，与row_number函数不同的是，rank函数考虑到了over子句中排序字段值相同的情况，如果使用rank函数来生成序号，over子句中排序字段值相同的序号是一样的，后面字段值不相同的序号将跳过相同的排名号排下一个，也就是相关行之前的排名数加一，可以理解为根据当前的记录数生成序号，后面的记录依此类推。
select RANK() OVER(order by [UserId]) as rank,* from [Order]
三、DENSE_RANK
dense_rank函数的功能与rank函数类似，dense_rank函数在生成序号时是连续的，而rank函数生成的序号有可能不连续。dense_rank函数出现相同排名时，将不跳过相同排名号，rank值紧接上一次的rank值。在各个分组内，rank()是跳跃排序，有两个第一名时接下来就是第四名，dense_rank()是连续排序，有两个第一名时仍然跟着第二名。将上面的SQL语句改由dense_rank函数来实现。
select DENSE_RANK() OVER(order by [UserId]) as den_rank,* from [Order]
ntile函数可以对序号进行分组处理，将有序分区中的行分发到指定数目的组中。 各个组有编号，编号从一开始。 对于每一个行，ntile 将返回此行所属的组的编号。这就相当于将查询出来的记录集放到指定长度的数组中，每一个数组元素存放一定数量的记录。ntile函数为每条记录生成的序号就是这条记录所有的数组元素的索引（从1开始）。也可以将每一个分配记录的数组元素称为“桶”。ntile函数有一个参数，用来指定桶数。下面的SQL语句使用ntile函数对Order表进行了装桶处理：
select NTILE(4) OVER(order by [SubTime] desc) as ntile,* from [Order]
ntile函数的分组依据（约定）：
1、每组的记录数不能大于它上一组的记录数，即编号小的桶放的记录数不能小于编号大的桶。也就是说，第1组中的记录数只能大于等于第2组及以后各组中的记录数。
2、所有组中的记录数要么都相同，要么从某一个记录较少的组（命名为X）开始后面所有组的记录数都与该组（X组）的记录数相同。也就是说，如果有个组，前三组的记录数都是9，而第四组的记录数是8，那么第五组和第六组的记录数也必须是8。
rank函数升序是0还是1？
在MySQL数据库中，rank函数默认是升序排列，即排名越小，值越小。但具体的返回值会根据函数的定义和使用情况而异。
在一些情况下，rank函数返回的排名可能以0开始，例如在某些编程语言中，数组下标是从0开始计数的。但在MySQL中，rank函数返回的排名一般是以1开始，即第一名的排名值是1，第二名的排名值是2，依次类推。这个规则类似于我们平常说的“金牌第一、银牌第二、铜牌第三”的排名方式。因此，在使用MySQL数据库的时候，如果需要查询排名，需要根据具体情况确定排名数值的开始值是0还是1。