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若水股票论坛,如何走出迷茫规划人生

cf排位号 susu 2023-09-25 09:30 78 次浏览 0个评论
CF笑脸号

若水股票论坛,如何走出迷茫规划人生?

人生在相当多的时间内都是在走弯路的,比如说我,所以不要轻意给自己下定义,定义交给未来吧。

所有大众不管成功不成功的,每天绝大多数都在走弯路,原地打转,或是一脑混乱,这种本质与你是一样的,只不过你有“强大的危机感和自我保护意识”,这是件好事,但不要被现实所压倒……

问题越多,问问题越精准,问题越深刻,越趋于答案:问题问到极致,答案自知。

我们不要怕问题,人活着就有问题,只是很多人没有发现问题,只不过你发现了问题,并且还试图“改变”,这本身就是“成功的基础”,

若水股票论坛,如何走出迷茫规划人生

如果你现在认为自己是幸福的,那么你今年30岁,十岁后你肯定就不幸的;但现在全然相反,你未来一片光明,与自己比,不要和别人比,你是你自己的投资人。

人生三大遗憾:少无严父管,中无尊师教,老无威而活

事实上,我们一生最大的贵人就是在我们进入社会后的恩师,师傅很重要,传道授业,同时指导你的人生,哪里有坑,如何快速上位,这些都是这个恩人所帮助的。

你也感受到了这一点,事实上你完全可以把学历问题忽略掉,因为你现在的学习是“现实主义实用派”,只要意识到需要哪里提升,就可以完全自学,互联网是座宝库,充分利用比如推荐你“得到”……

没有贵人恩师,怎么办?

无商不利不社交,社交的本质就是“利益与价值的交换”,这一点是不是特别残酷呢?没办法,这一关你必须要自己过,也许你是个幸运儿,也许你这个过程特别漫长。

如何获得所谓的贵人和圈子呢?

人挪活,人最大的价值是“流动”,一定要互动,多有目标性的接触对自己未业事业规划有帮助的圈子和人,社交的原则是:不卑微自己(你再牛,我也是独立的,有价值的),不过于主动(互动,交流),坚持学习提升(哪里不足,补哪里,学会为价值支付),谦虚认真(用心而专注,如果没有钱,就用心吧);。

如果无法离开原有工作,可以尝试各种职场圈子,社群,社团线下,低弱也是种能力,比如孩子经常会得到大人的帮助,一是孩子可爱,二是孩子让大人感受到弱小;

所以,充分利用自己的心智优势,快速有目的的结交比你强的人,一定要结交比自己强的人,无需要过多浪费时间在不如自己的平庸的朋友圈了,你好我好大家好,才是对自己的最大伤害。

老板的事,无需过多思考,老板要的是价值成果,用最少的工资换你最大的回报,所以,坚持自己的价值,不必过多想这些事

你的存在不是靠与老板的关系而保持的,事实上你跟他4年,工资还是4000元,而且又没有交心的这种,其实,你在他心里完全也是利用,没有什么其它的价值。

所以,专注自己的思考和生活,只需把工作的事做好就可以,也不要把情绪拿以公司里来,你现在的目的就是“拿工资,为公司创造价值,提高自己”

内心最想赚钱时,一定要克制自己:先别想赚钱的事,先要把自己的社交圈和能力放大到极点

心情是特别重要的,如果不开心,你的思维就会混乱,尝试一次旅行,一次自由的休假,没有条件也是放松,比如可以去贫困的山区或是沿海城市,说不定会有人生的全新思考

不要每天象个机器一样,先定目标,比如我要旅行,那就订票,别找任何无法实现的借口,我这货才从内蒙草原回来,12天,手机没信号,每年都要如此……

你现在困难,将来所选择的路更难

还有一点我需要提醒的事,你现在难,还是有稳定的工作的,如果你选择全新的生活,也许会更难,你要有思想准备……

人生都是难,纠结,有钱的需要个儿子,有儿子的需要人民币;有老婆的还想再多个小三,没有老婆的只为了赚钱找个老婆哪怕是小姐……有钱的没有时间,有时间的没有钱,即有钱又有时间的是“国民老公,投胎是个技术活”,

所以,你想明白了,你要什么了吗?然后厘清了,最后留下的那句话就是你的支撑所在……

希望我这货的观点对你有帮助,也欢迎大家关注我,坚持原创的创业教育,品牌专家,积粉不容易,我会百倍爱惜……

父母都是怎么过来的?

生孩子是女人人生中的一件头等大事,辛辛苦苦怀孕十个月,终于到了关键的时期了,每个母亲都希望孩子能够平安地生下来。很多母亲在生孩子前一段时间就开始感到紧张,既害怕是分娩过程中的疼痛,更害怕分娩过程中出现意外。

到了真正生孩子的那一天,相信很多宝妈都会觉得,就算之前再怎么做心理准备,再怎么去设想各位种情况,生孩子的时候都是一种前所未有的全新体验。生孩子固然是艰苦的过程,但是生完孩子后的一段时间也是不容易熬过去的。

生完孩子的第一天你是怎么过来的?

顺产妈妈分享的经验:

排尿:顺产的妈妈,在生完孩子后,医生会鼓励她 尽早去排一次尿的, 这样能够预防小便不畅、膀胱炎等。但是很多顺产的妈妈,在分娩过程中会出现不同程度的会阴撕裂,这样难免会感到疼痛,加上排尿的时候尿液会触碰到伤口,很多宝妈就没有勇气去排尿了,都是等到实在忍不住才憋着气忍着痛去上厕所。

下床:因为顺产 没有太大的手术伤口,所以下床不会很困难,很多产妇生完孩子不用多久就可以下床走动了。

吃饭:顺产后,基本上肚子饿了,就可以吃东西了,而且经过很长一段时间的分娩过程,很多宝妈产后吃东西都吃的特别开心和满足,引来不少剖腹产妈妈羡慕的眼光。

按压肚子:一般顺产的宝妈, 很多都是不需要产后按压肚子的,不过这也是看个人身体状况的,有的就需要按压肚子,按压肚子的过程还是比较痛苦的。

喂奶:刚刚生完孩子, 最好不要立刻就喂奶,要过一两个小时再去喂奶,毕竟要给自己一个休息的时间缓一缓,宝宝刚出生也不用担心会饿到他。

总之,顺产后的第一天,基本是想吃就吃,想睡就睡,好好休息最重要。

剖腹产妈妈分享的经验:

排尿:剖腹产后的宝妈,需要在床上平躺6个小时,这时候还需要 插排尿管,很多宝妈会感到非常不适,在排尿的时候总是害怕会漏。

下床:由于剖腹产也是一项手术,手术过后, 麻醉药一过,伤口的疼痛感就会明显感受得到,这时候孕妇是根本没勇气下床的。 不过偶尔需要翻身,这也是需要别人来帮忙的,而且也容易牵扯到伤口感到疼痛。

吃饭:剖腹产手术前需要空腹,手术后也需要排气再吃东西,所以即使很饿了,如果没有完成排气,也不能吃饭。有的孕妇光排气都要一天时间,只能够通过输液来维持营养,看到能好吃好喝的别人,总是非常羡慕。

按压肚子:剖腹产不像顺产, 剖腹产后是一定要按压肚子的,要把恶露排出体外。而这按压肚子,是很多孕妇没办法忍受的,看到护士几乎要使出全身力气来按压,很多孕妇一看到护士就倒吸一口冷气。

喂奶:由于有伤口,宝妈是没办法那么快就能进行母乳喂养的,就算要喂奶,也只能 侧躺着去喂。很多宝妈甚至很久都还不能喂奶,导致涨奶,乳房胀痛,带来许多痛苦。

宫缩:无论是顺产还是剖腹产,宫缩是逃不掉的, 虽然剖腹产不经过产道,但是过后也要承受宫缩的痛,很多孕妇是痛到没办法正常休息的。

重要提示:总的来说,顺产后的第一天会比剖腹产的感觉会好一些,但是剖腹产在分娩的过程中承受的疼痛又会少一些。不过事情总是没有十全十美的,生完孩子后会感到如释重负,但也要承受一段时间的艰辛,家人一定要多照顾生完孩子的宝妈。

等宝宝三岁之后就可以培养他学习的兴趣啦,我儿子也是这个时候开始认的字,一开始用了各种方法培养她的兴趣,没想到最有效的还是用Apipi,不要担心手机对眼睛不好,里面能设置学习时间,培养用眼习惯。你百度搜索【猫小帅识字】、挺不错的,我儿子用了1年多了,认字比其他小朋友多。他特别喜欢,还经常要给本宝妈讲故事,暖心。

大家想要了解更多育儿知识,还可以关注一下【4399小评菓快乐育儿】哦,我的育儿知识大部分都是从这里学来的,做的非常用心。

有哪些提高效率或学习兴趣的方法?

受疫情影响,最近都是通过网络课堂学习。初始还是很心烦,因为我遇到不少问题呢。比如:

该去哪儿寻找学习资源呢?怎样高效率检索信息?信息如何有效存储?等等

但我想,大数据时代,不管网上还是线下都有非常多的学习资源。

只要找对方法,一定能高效学习。于是就开始钻研。现在,一个月过去了,我已经适应了网络课堂的学习。也总结了不少高效学习的方法和经验。

现在,我就把最近体会的一些经验罗列出来,供大家参考。

高效搜索与下载学习资源的方法与技巧找寻资源最便捷的方法就是通过搜索引擎,例如:今日头条、百度、谷歌等!哪里不会搜哪里,轻轻一点,so easy!那网上有没有视频课程可以学习的?

视频课程

有!

像:网易公开课、开课吧、多贝公开课、清华学堂在线、腾讯学堂等都是视频公开课的代表。

让你足不出户,感受名师风采。

如何查找和行业相关的资源呢?以金融行业为例!在经济金融类网站、门户网站的财经模块中,有很多行业资源。像中国经济网、金融界、东方财富网、和讯网、凤凰财经网、网易财经、腾讯财经频道、新浪财经、搜狐财经。在这些网站,你可以关注金融行业最新动态,掌握金融最新资讯。那有没有可以请教高人的地方呢?比如:悟空问答、知乎、百度百科、维基百科、百度知道、百度经验、新浪爱问等。

山外有山,人外有人,网络之上有牛人。

网络之上有牛人

如果想分享自己的学习资源,去哪儿好呢?比如:百度文库、豆丁、爱问共享资源、道客巴巴、人大经济论坛等,统统都可以成为你的快乐分享平台。

同时,也可以在这些平台上或者别人分享的资源。

当然,微博、微信、QQ、学习群组等,生活聊天、工作分享两不误。

共享资源

高效检索信息和有效存储信息的技巧

虽然已经知道如何搜索资源,但实际上,

当输入关键字时,搜索的资源却不是自己想要的;

好不容易找到了资源,却无法下载;

下载失败

那该如何快速、精确地找到资源呢?

你以为打开搜索引擎,输入关键字,就能找到你想要的信息吗?事实证明,你往往找不到想要的信息。

若想精确地找到资源,还得讲究策略。

策略

检索策略一:发散关键词

对查找的内容进行提炼总结

检索策略二:编辑检索表达式

究竟是与(and),或(or),还是非(not)

检索策略三:设置检索的类型

是网页、新闻、文档、图片还是视频

讲完策略,接下来便是具体的检索技巧。

技巧

技巧一:按类别、按格式检索

搜视频、图片、新闻、文档

技巧二:通过关键字检索技巧三:使用多个浏览器搜索

IE、360、谷歌、firefox、搜狗,想怎么用就怎么用

技巧四:使用运算符进行检索

常在网上走,哪能不备几道必杀技?

必杀技一:“+”加号

假如你想去旅游,输入旅游二字,结果搜索到非常多的旅游信息,但都不是自己想要的。就像出门打车一样,你要告诉司机去哪,没有目的地,司机哪能知道载你去哪。因此你的告诉搜索引擎,要去青岛旅游。

那么输入:“青岛、空格、旅游”或者“青岛+旅游”,才能找到关于青岛旅游的信息。

所以,空格或者加号,是要求检索结果中出现两个或两个以上不连续出现的检索词。

必杀技二:“-”减号

假如我们在搜索引擎中输入青岛,结果发现结果并不满意。如果你不想要任何与青岛啤酒相关的信息,你是选择翻页?还是再翻页呢?

别逗了!只要在搜索框里输入“青岛-啤酒”,那么与青岛啤酒相关的信息便不会再出现了。

所以,减号可以排除某些词语,但需要注意,减号之前必须有空格,否则会被当错连字符。

必杀技三:“《》”书名号

英雄是一部影片,但当你直接输入英雄,那么搜索到的可能是其他无关的结果。甚至,英雄钢笔都在搜索结果里。

但如果加了书名号,那么搜索到的结果就都是和电影《英雄》有关的了。

必杀技四:“*和?”截词检索

当你费尽心思想找个单词,却又因想不起它怎么拼写,截词检索帮你轻松搞定。

比如:

comput后面加*,可以检索到computer、computing等;

Ake前面加?,可以检索到take、make、fake等。

技巧五:运用相近词语

学完必杀技,还得学会运用相近词语。

如要查询酸奶相关的资料,除了搜索酸奶外,还可搜索如:牛奶、酸牛乳、乳酸饮料、乳酸菌饮料等,找到更全面的信息。

技巧六:语法检索

English有语法,检索也有一定的语法检索。

语法检索一:巧用“intitle”,缩小搜索范围

如果你要把检索范围限定在网页标题中,可通过intitle来实现。

可以输入:“intitle:成长型基金”,那么页面显示的标题则全是成长型基金的信息,极大提高了检索效率。

语法检索二:在指定网站内搜索——site:xxx.com

例如:当你要在百度搜索“股票基金”的相关信息时,在搜索框内输入:股票基金site:baidu.com,这样,你搜索的“股票基金”的信息便全都来源于百度上的了。

语法检索三:特定文件类型检索——filetype

例如:当你输入“大数据”时,结果却五花八门,而你其实想找的是该方面的ppt。

不用愁,只要在搜索框内输入:大数据filetype:ppt,便可进行特定文件类型的检索。

除此之外,你还可以查找相关的论坛模块来检索所需资源。

讲完检索,接下来便是资源获取。

资源获取

1、资源下载。

可使用直接下载和软件下载。如迅雷、百度网盘等软件。

2、收藏链接。

如:我们经常用到的百度,可以添加到收藏夹。

收藏夹→添加到收藏夹→添加

或同时按住键盘上的ctrl和D,即可快速收藏网页

3、对于一些不能下载的文字资源,可使用SnagIt等屏幕取字软件来取字

4、在找不到电子版的情况下,可把书扫成电子版,然后把字取下来

5、截图和录屏。

对于不能下载的视频可使用录屏软件录屏,如:Camtasia Studio,或金达在线录制视频软件。

如需使用到视频中的某个画面图片可使用截图软件,可以登录QQ,按下Ctrl+Alt+A即可截下该页面,或采用Win7自带的截图功能,打开画图工具,然后粘贴进去就可以看到了。

自从我掌握了这些检索资源、获取资源、下载资源的方法后,我的网络课堂学习效率提高了不少。

也希望疫情早日胜利,我们可以早日重回校园,重回课堂。

关注@野羊多特,一起高效学习。

人工智能有哪些类型?

智能是人类知识产生的吗?还是通过搜索和学习获得的呢?抑或是知识+搜索+学习得到的?智能主要表现在可能性的大小上而不仅是现实性吗?

Rich Sutton反对传统人工构建知识的方法,比如知识表示或手动构建的启发式函数,他认为痛苦的教训是基于历史的观察,即:1)人工智能研究人员常常试图将知识构建到他们的智能体中;2)从短期来看,这总是有帮助的,而且对研究人员来说是个人满意的,但是从长远来看,它会停滞不前,甚至会阻碍进一步的进展;3)通过基于搜索和学习的缩放计算的相反方法,可能会最终取得突破性的进展。

一、元知识的概念

元知识的定义

目前对元知识的定义,在学术界还没有一个严格的概念。通常来说,元知识就是“关于知识的知识”。

元知识可用来描述一类知识或知识集合所包含的内容、基本结构和一般特征。没有元知识, 人们无法描述知识、使用知识和认识知识。在自动控制与人工智能等系统领域中,一般把使用和控制该系统领域知识的知识称为元知识。元知识不是领域知识,不能解决具体知识领域问题;而是关于各领域知识的性质、结构、功能、特点、规律、组成与使用的知识, 是管理、控制和使用领域知识的知识。

元知识是思想和意识的核心,如果没有掌握元知识的,就不能学习和认知基本的知识,元知识对于人们认知系统的建立起着重要作用。人工智能和深度学习领域研究各种各样的智能系统,自主学习机制均是以模拟人脑思维活动为目的, 没有学习元知识的能力的智能系统起码不能算是一个智能系统。

二、知识的分类

布鲁姆在学习目标分类学方面进行了开创性工作,他将学习目标分为认知、情感和动作技能三大领域。在认知领域,其认知教育目标分类学将将教育目标分为知识、领会、运用、分析、综合、评价等六个类别。

布鲁姆认知目标分类诞生几十年来,对其修订工作一直没有停过。以加涅的学习结果分类理论和安德森的产生式理论以及以安德森为首的团队进行的布鲁姆认知分类修订版最为著名。

加涅的认知学习结果分类

加涅将可能的学习结果分为五类:陈述性知识、智慧技能、认知策略、动作技能和态度,每一种分类又可以分为不同的亚类。如下图所示:

加涅认知学习结果分类

陈述性知识是指可以用言语表达的信息,在陈述性知识是回答“是什么”的问题。智慧技能是人们按照一定的方式方法做事的能力,它们是“怎么做”的知识,如应用规则与原理解决确定性的问题。认知策略是指个体自主学习、记忆和思维活动的较高层次的智慧技能。

Gagne对于知识的分类

Gagne将可能的学习结果分为五种类型:陈述性知识、智慧技能、认知策略、态度和动作技能,具体的定义如表所示。其中陈述性知识分为符号记忆、事实的知识、有组织的整体知识三个小类。

Gagne定义的学习结果类型

类型

定义

陈述性知识

要求学习者逐字逐句的记忆、解释或者从事实、名单、姓名中总结或是组织信息。陈述性知识有时被描述成是“知道什么”。

智慧技能

智慧技能的结果是学习和培训情景中的主要学习目标。智慧技能最重要的是将规则应用于之前没有遇到的例子中,也称为程序性知识,描述为“怎么做”。

认知策略

学生用认知策略来管理他们自身的学习,有时称为学习策略或者“学习如何学习”。认知策略支持其他领域的学习。

态度

态度是一种使学习者倾向于选择某种行为方式的心理状态。Gagne将态度描述为认知、情感和行为互相作用的结果。

动作技能

以流畅和精确定时为特征的肌肉运动调节就是动作技能。

修订的布鲁姆认知教育目标分类

最正规的修订工作是由课程理论与教育研究专家安德森为首的一个专家小组经过5年的工作,于2001年公布的原分类学的修订版。本文基于此种分类方式对不同类型的知识的认知过程分别进行分析,试图找出虚拟维修训练中元知识的认知规律依据。

布鲁姆教育目标分类学修订版的与以前最大的不同是将教育目标分成两个维度。一个是认知过程维度,另一个是知识维度。认知过程维度仍分为6大类,但第一类的知识改为记忆,保留了理解、应用、分析和评价,增加了创造。将旧版中的知识单独划出来作为一个新的维度。知识维度将知识分为事实性知识、概念性知识、程序性知识和元认知知识。

布鲁姆认知教育目标分类修订前后对比

以认知过程维度为横轴、知识维度为纵坐标,就形成了如下图所示的认知目标二维分类模型。不同的知识维度,对应不同的认知过程,由此形成了不同的学习和训练目标以及训练方法、训练策略。

认知目标分类二维模型

在总结以上专家对于知识的分类方式后,这里将最具权威的修订布鲁姆教育目标分类学作为本文的主要研究分类,并以此作为元知识的分类方式。

事实性知识

事实性知识的研究基础

事实性知识是学习者在学习某一专业时必须掌握的基本元素,这些元素包括时间,地点,人物,事件。对应装备虚拟维修训练,如装备的技术性能、基本技术参数等。事实性知识可能以独立元素或点滴信息而存在,而被认为在本质上和其自身是有某种价值的。它又可分为术语知识、具体细节和要素知识两个亚类。

事实性知识的一般过程

对于事实性知识,在知识呈现情景阶段通过对呈现的知识考察可发现事实性知识呈现的离散性特点。在学习过程情景阶段,通过对学习时交互方式的考察可以发现认知过程以被动接收为主的特点。

事实性知识的认知过程以记忆为主。

事实性知识的基本规律

事实性知识有如下特点:

(1)以陈述性的知识为主。

(2)认知内容没有认知中的高级分析加工或加工量很小,信息不存在认知困难,认知任务主要在于信息的量。

(3)认知过程是离散的。

(4)认知过程以被动的视听接收为主

事实性知识的分类

术语知识包括特殊言语和非言语的符号(如词、数字、标记、图画)。每一个专业都有其特有的标识和符号表示方式,它们是掌握这一学科的基础。掌握一个专业的术语知识,同一个专业的人就可以快速交流,短时间内实现思想的碰撞,更有利于擦出新的火花。掌握术语知识可以方便人们快速记忆一些东西,为将来学习更加深刻的内容打下坚实基础。

具体细节和元素知识指时间、地点、人物、事件等知识。它可能包括非常具体的信息,如在哪一时刻打开哪一个开关或按钮,也可能有大概的信息,如事件出现的时期或大量现象出现的一般顺序。与只能在一定的背景中才可知的事实相比,具体事实可以看作是独立的和分散的元素。

概念性知识

概念性知识的研究基础

概念性知识是指一个整体结构中各个要素之间的关系,就是这个关系表达了某一专业的知识是如何形成的,各个要素之间是如何互相影响的,以如何组成一个完整的系统。将概括的知识按照意义的方式加以概括总结,用以体现某些问题、现象的内在联系。概念性知识有如下三个亚类:类别与分类的知识、原理与概括的知识、理论、模式与结构的知识。

概念性知识的一般过程

概念性知识的一般过程是一个以记忆为基础,到理解的过程。

概念性知识的基本规律

概念性知识有如下特点:

(1)以陈述性的抽象知识为主。

(2)需要对认知内容加以理解。

(3)记忆与理解相互作用形成认知。

概念性知识的分类

分类和类目的知识这个亚类包括特殊类目、类别、部分和排列。当题材(或教材)发展时,学习该材料的人发现,开发出一些类别和类目使之能将这些类别和类目用于结构化和系统化的现象,是很有好处的。同术语和具体事实相比,这类知识是比较一般的和抽象的。

分类或类目的知识是发展某一个学术性学科的重要方面。信息适当分类和经验进人适当类目乃是学习和发展的经典指标。而且新近关于概念变化和理解的研究表明,信息的错误分类进人不适当类目可以限制学生的学习。

如同前述,原理和概括是由分类和类目构成的。这个亚类抽象的概括出人们见到的各种现象,并且将这些现象抽象成知识。这些抽象知识对于描述某种现象,解释这种现象出现的原因,预测事件的发展趋势,并根据预测结果采取相应的行动具有重大的价值。

原理和概括知识,就是从大量的事实和事件中,抽象和概括出这些事实的核心,并且分析这些核心的内在联系和之间的相互作用,以及如何构成整个事实或事件的整体。

理论、模型和结构的知识包括原理、概括及其组合成相互联系的知识,这个亚类侧重于将原理和概括以某种方式相联系,从而形成理论、模型或结构。

学科具有不同研究范式和认识论,学生应该知道从概念上加工和组织教材的不同方式和在该教材中的研究领域。

程序性知识

程序性知识的研究基础

程序性知识是“如何做事的知识”,如何思考及如何解决问题,在遇到问题时,不仅要想到如何去解决问题,同时也要知道在什么样的场景下,使用什么样的方式去解决什么样的问题。程序性知识有三个亚类:具体学科技能和算法的知识、具体学科技巧和方法的知识、确定何时运用适当程序的知识。

程序性知识的一般过程

程序性知识不仅包括了基本的由记忆到理解的一般认知过程,还包括了理解之后的应用和分析。

程序性知识的基本规律

程序性知识有如下特点:

1、认知内容综合性强,需要经过高级分析加工进行理解。

2、对情景依赖性高,认知任务主要在于正确把握当前情景并做出合理判断。

3、认知过程是一个交互的过程,需要主动参与,是一个不断反复的过程。

4、认知过程是一个连续的整体、实时性要求高。

程序性知识的分类

如上所述,程序性知识可以表达为一系列步骤,在总体上是我们所知的程序有时这些步骤的顺序是不变的;有时需做出决策,决定先做什么,然后在做什么。相似地,有时其结果是固定的(只有单一预定的答案),有时答案不定。

与通常最终导致固定结果的具体技能和算法不同,有些程序并不导致预先决定的单一解答或答案。例如我们以某种先后有序的方式遵循一般科学方法去设计某一研究,但实验设计的结果依据大景的因素可能会有很大差异。程序性知识的这一亚类与上个个亚类相比,其结果是较为开放的和不固定的。

具体学科的技术和方法的知识主要是意见一致的结果或学科规范,而不是更为直接来自观察、试验或发现的知识。决定何时运用适当程序的标准的知识是指除了知道与专门课题有关的程序外,也希望人们知道何时运用它们,后者涉及过去运用它们的方式。这些知识几乎是历史的或百科全书式的。

这一亚类更多的涉及到人们对于当前情况的情景认知能力,首先要对当前的所处的状态做一个判断,然后将判断所得到的信息与已知的相关程序性知识做匹配,最后做出选择,决定在什么样的时间和空间,以及各种复杂条件下,适用什么样的程序,最后通过对人们用定律解决问题的能力进行评定。

元认知知识

元认知知识的研究基础

元认知知识一般指关于认知的知识,也指个体对于自身情况的是否有足够的了解,并且能够做出正确的判断,包括了解自己认知活动中的优势与不足,以及采用什么样的一般策略去发现必要的信息。元认知知识有如下三个亚类:策略知识、关于认知任务的知识、自我知识。

元认知知识的一般过程

元认知知识的认知过程是在事实性知识、概念性知识、程序性知识的基础上,逐渐递进的过程。由最初事实性知识的记忆,到概念性知识的理解,程序性知识的应用、分析,元认知知识在这个基础上,增加了评价和创造的过程。

元认知知识的基本规律

元认知知识有如下特点:

1、认知难度大,要求高。

2、认知的形成可以作用于设计阶段以改善学习训练效果。

元认知知识的分类

策略性知识是有关学习、思考和解决问题的一般策略的知识。这个亚类中的策略可以跨不同的任务和教材运用,而不仅仅对某一学科领域中某种任务最有用,如用于解二次方程式和欧姆定律。

除了各种策略的知识之外,个人还积累了有关认知任务的知识。在传统元认知知识区分中,弗拉维尔把下列知识纳人元认知知识:不同认知任务可能有难度较大的,也有比较简单的,根据难度的不同,可能需要不同策略。回忆任务需要个体积极搜寻和提取适当信息,而再认任务只需要个体在几种选择中做出决定和选择正确的或最适当的答案。

自我知识

弗拉维尔提出,除不同策略和认知任务的知识之外,自我知识也是一种重要的元认知知识。专家的一个标志是他们对自己不知道的东西很清晰,所以他们具有发现所需要的和适当的信息的一般策略。个人对自我知识深度和广度的意识是自我知识的一个非常重要的方面。他们对自己的实际知识和能力没有夸大和虚假的印象,他们知道自己知道什么和不知道什么。

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意大利罗马西北郊的西斯廷教堂的屋顶有一副面积500平方米的壁画。

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意大利罗马西北郊的西斯廷教堂的屋顶有一副面积500平方米的壁画。

作者是文艺复兴时期的著名画家米开朗基罗。《创造亚当》是米开朗基罗创作的西斯廷礼拜堂天顶画《创世纪》的一部分。这幅壁画描绘的是《圣经·创世纪》中上帝创造人类始祖亚当的情形。

在这壁画中,穿着飘逸长袍的白胡须老者正是上帝。上帝的右臂舒张开来,生命之火从他的指头中传递给了瘫坐在地上的赤身裸体的亚当。

就在这指尖相接的惊心动魄一瞬间,上帝把智慧传给了亚当。亚当最终成为一个人。

什么是人?

一个人最重要的是他的智慧,这智慧包含了学习能力与创造力,有了智慧的人可以制造与使用工具,可以编写计算机程序。

智慧正是人与动物的本质区别。

那么,人也能赋予机器智慧吗?

2016年,人类终于赋予机器以智慧——人工智能阿尔法狗在围棋赛中击败韩国名将李世石,这是一个标志性的事件。从这一刻开始,人类进入了人工智能时代。人类就好像上帝创造亚当那样,也创造了属于自己的智慧体。

迄今为止三年过去了,很多人已经看到,不但人类围棋大师的心力与计算能力,很难与计算机硬件加算法的“人工智能”匹敌,而且一场浩浩汤汤的人工智能产业革命已经拉开了时代大幕,从语音到视觉,从算法到芯片,人工智能正在全球范围内给各行各业赋能。几乎是在一夜之间,人工智能成为第四次工业革命的先进生产力。

很多行业都出现了“人工智能恐慌”,普通劳动者担心人工智能机器人将取代自己的工作岗位,担心自己的饭碗不保。如果说前三次工业革命是用机器替代了人的体力劳动能力与一般计算能力,那么人工智能出现预示着机器可以代替人类大脑的智慧,机器具有了独立的学习能力与创新能力!

这种人工智能大趋势毫无疑义地昭示着一个旧世界正在被打破!

人工智能标志着第四次工业革命

按照2017年李开复与王咏刚先生合著的《人工智能》一书中的描述,人工智能是会学习的计算机程序。这种具有学习能力的计算机程序崛起以后,为什么能以迅雷不及掩耳之势影响各个行业呢?从教育到医疗,从金融到建筑,从安防到环保,到处都有人工智能的痕迹。

要解释这个问题,还必须站在人类历史的长河中回望审视。

人类与一般动物的区别在于:人类可以制造与使用工具。所以在人类的文明史上,工具代表着生产力的发展水平。人类钻木取火,有了火之后就学会了青铜器的烧制,随后就有了铁器,于是人类掌握了农业生产的工具,就可以开垦荒地播种粮食;到了文艺复兴之后,牛顿科学革命肇始,人类发明了蒸汽机,在这些工具的帮助下,人类进入了第一次工业革命时代。从此以后,人类开始告别田园牧歌的社会,正如恩格斯在《英国工人阶级状况》中写道的那样:“新生的工业能够这样成长起来,只是因为它用机器代替了手工工具,用工厂代替了作坊。”

如果说蒸汽机的发明导致了第一次工业革命,而电动机的发明导致了第二次工业革命。那么以微软、苹果与IBM为代表的个人电脑的出现,标志着第三次工业革命。而人工智能技术的兴起,则表明第四次工业革命已经在路上了。人工智能是整个人类大历史发展的潮流,这种潮流不以任何个人的意志为转移,所以它能在各行各业找到应用场景。

中国企业在人工智能时代抓住了风口

在前三次工业革命中,因为在中国没有诞生现代科学,而且中国采取了闭关锁国的封闭政策,所以中国最终落后于当时的时代发展。落后就要挨打,在这段历史进程中,中国有了一部辛酸的现代史。但是,阳光总在风雨后,在2016年开启的“第四次工业革命”中,中国不但没有落后于时代,而且在一定程度上还领先于世界——这是中华民族伟大复兴的一个显著标志。

目前中国已经涌现了大量的人工智能企业,而且在各行各业的产业化做得相当不错。据报道,截止到2018年6月,中国一共有1000余家人工智能企业,比软件强国印度还多出来200多家,企业总数量仅次于美国。而到了2018年末,全国人工智能企业数量进一步增长,相关企业共计4000余家。除了在企业方面,中国人工智能论文总量和高被引论文数量也占据世界第一的位置。以2017年为例,中国在人工智能领域论文的全球占比27.68%,遥遥领先其他国家。在人工智能专利方面,中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家,数量略领先于美国和日本,而中美日三国占全球总体专利公开数量的74%。

人工智能需要有大数据作为原料,而中国有全球最多的人口,也有大量的工业传感器与互联网数据,基于这些基础条件,中国在大数据方面有独特的优势。这也为人工智能在中国的发展提供了坚实的基础。

人工智能铺就中国复兴之路

中国在人工智能各个领域都有了一批代表性的企业。

在人工智能计算机视觉领域,其落地应用遍地开花。在安防摄像头领域,主要有无人值守的场地看管、刷脸门禁、以及发现异常自动报警装置等,在这里主要的代表性公司有海康威视、大华股份等传统大公司与商汤科技、云从科技、依图科技以及旷视科技等独角兽企业,这四家公司被称为人工智能计算机视觉的“四小龙”,它们的产品在张学友演唱会上抓逃犯的过程中发挥了重要作用。在交通摄像头领域,主要是识别车辆车牌,进而进行车辆套牌分析、交通违章分析等智慧城市解决方案,在这个领域的人工智能计算机视觉的头部公司有格灵深瞳等。在金融领域,计算机视觉主要用于快速信贷审核、刷脸支付与刷脸开户等应用,在这个行业的代表性企业有商汤科技、旷视科技Face++等。在医疗领域,计算机视觉主要用于智能诊断与疾病研究和精准医疗方面,在这个垂直领域的代表性企业有阿里云ET医疗大脑等。在汽车领域,计算机视觉主要用于无人驾驶,代表性的企业有百度等。百度最近与金龙汽车合作发布了阿波龙无人驾驶汽车。在无人机领域,计算机视觉主要应用于物流运输以及路径规划、地质灾害监控等,在这个领域的代表性企业是大疆科技。

不久前,《科学美国人》与世界经济论坛发布了2018年十大新兴技术,人工智能辅助新药研发就是其中之一。目前,在全球有至少100家企业正在探索新药研发的人工智能方法,在国外,葛兰素史克、默克、强生与赛诺菲公司都已经布局人工智能新药研发。在中国,也涌现了深度智耀、零氪科技与晶泰科技等人工智能新药研发企业,药明康德也战略投资了美国的一家人工智能新药研发公司。

在人工智能芯片领域,华为海思与寒武纪等公司纷纷布局相关芯片,云知声、出门问问、Rokid等国内人工智能初创企业也纷纷推出了自己的芯片或模组。比如云知声发布了人工智能语音芯片雨燕以及面向智慧出行的车规级多模态人工智能芯片雪豹;而思必驰携手中芯国际,发布人工智能语音芯片TAIHANG。云米科技也发布了人工智能仿生芯片“悟空”。

中国在人工智能金融服务中也涌现了大量优质企业。在中国出现了第四范式这类主攻银行业精准营销的人工智能公司。在教育领域,智能化的程度不断提升,近年来涌现出一批像松鼠AI、英语流利说这样充分利用人工智能技术的新型教育企业。

对于中国这个在时间尺度上绵延了数千年的超级大国而言,实际上在汉唐宋以来的过去很长的一段历史内,中国在经济上与技术上领先于世界各国。只不过在工业革命以来,中国开始落后于西方。随后就有了清朝中叶开始的一系列战争赔款与“丧权辱国”的不平等条约,使得中华民族陷入了痛苦的深渊。

不过,令人欣慰的是,在历经百余年的风雨洗礼之后,中华民族已经开启了复兴之路。

2016年以后,中国抓住了“人工智能”这个“第四次工业革命”的风口,中国企业积极参与到了这场新时代竞争之中。2016年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优势。规划提出,要建立财政引导、市场主导的资金支持机制,要利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道,引导社会资本支持人工智能发展。还要积极运用政府和社会资本合作等模式,引导社会资本参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用。

作者是文艺复兴时期的著名画家米开朗基罗。《创造亚当》是米开朗基罗创作的西斯廷礼拜堂天顶画《创世纪》的一部分。这幅壁画描绘的是《圣经·创世纪》中上帝创造人类始祖亚当的情形。

在这壁画中,穿着飘逸长袍的白胡须老者正是上帝。上帝的右臂舒张开来,生命之火从他的指头中传递给了瘫坐在地上的赤身裸体的亚当。

就在这指尖相接的惊心动魄一瞬间,上帝把智慧传给了亚当。亚当最终成为一个人。

什么是人?

一个人最重要的是他的智慧,这智慧包含了学习能力与创造力,有了智慧的人可以制造与使用工具,可以编写计算机程序。

智慧正是人与动物的本质区别。

那么,人也能赋予机器智慧吗?

2016年,人类终于赋予机器以智慧——人工智能阿尔法狗在围棋赛中击败韩国名将李世石,这是一个标志性的事件。从这一刻开始,人类进入了人工智能时代。人类就好像上帝创造亚当那样,也创造了属于自己的智慧体。

迄今为止三年过去了,很多人已经看到,不但人类围棋大师的心力与计算能力,很难与计算机硬件加算法的“人工智能”匹敌,而且一场浩浩汤汤的人工智能产业革命已经拉开了时代大幕,从语音到视觉,从算法到芯片,人工智能正在全球范围内给各行各业赋能。几乎是在一夜之间,人工智能成为第四次工业革命的先进生产力。

很多行业都出现了“人工智能恐慌”,普通劳动者担心人工智能机器人将取代自己的工作岗位,担心自己的饭碗不保。如果说前三次工业革命是用机器替代了人的体力劳动能力与一般计算能力,那么人工智能出现预示着机器可以代替人类大脑的智慧,机器具有了独立的学习能力与创新能力!

这种人工智能大趋势毫无疑义地昭示着一个旧世界正在被打破!

人工智能标志着第四次工业革命

按照2017年李开复与王咏刚先生合著的《人工智能》一书中的描述,人工智能是会学习的计算机程序。这种具有学习能力的计算机程序崛起以后,为什么能以迅雷不及掩耳之势影响各个行业呢?从教育到医疗,从金融到建筑,从安防到环保,到处都有人工智能的痕迹。

要解释这个问题,还必须站在人类历史的长河中回望审视。

人类与一般动物的区别在于:人类可以制造与使用工具。所以在人类的文明史上,工具代表着生产力的发展水平。人类钻木取火,有了火之后就学会了青铜器的烧制,随后就有了铁器,于是人类掌握了农业生产的工具,就可以开垦荒地播种粮食;到了文艺复兴之后,牛顿科学革命肇始,人类发明了蒸汽机,在这些工具的帮助下,人类进入了第一次工业革命时代。从此以后,人类开始告别田园牧歌的社会,正如恩格斯在《英国工人阶级状况》中写道的那样:“新生的工业能够这样成长起来,只是因为它用机器代替了手工工具,用工厂代替了作坊。”

如果说蒸汽机的发明导致了第一次工业革命,而电动机的发明导致了第二次工业革命。那么以微软、苹果与IBM为代表的个人电脑的出现,标志着第三次工业革命。而人工智能技术的兴起,则表明第四次工业革命已经在路上了。人工智能是整个人类大历史发展的潮流,这种潮流不以任何个人的意志为转移,所以它能在各行各业找到应用场景。

中国企业在人工智能时代抓住了风口

在前三次工业革命中,因为在中国没有诞生现代科学,而且中国采取了闭关锁国的封闭政策,所以中国最终落后于当时的时代发展。落后就要挨打,在这段历史进程中,中国有了一部辛酸的现代史。但是,阳光总在风雨后,在2016年开启的“第四次工业革命”中,中国不但没有落后于时代,而且在一定程度上还领先于世界——这是中华民族伟大复兴的一个显著标志。

目前中国已经涌现了大量的人工智能企业,而且在各行各业的产业化做得相当不错。据报道,截止到2018年6月,中国一共有1000余家人工智能企业,比软件强国印度还多出来200多家,企业总数量仅次于美国。而到了2018年末,全国人工智能企业数量进一步增长,相关企业共计4000余家。除了在企业方面,中国人工智能论文总量和高被引论文数量也占据世界第一的位置。以2017年为例,中国在人工智能领域论文的全球占比27.68%,遥遥领先其他国家。在人工智能专利方面,中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家,数量略领先于美国和日本,而中美日三国占全球总体专利公开数量的74%。

人工智能需要有大数据作为原料,而中国有全球最多的人口,也有大量的工业传感器与互联网数据,基于这些基础条件,中国在大数据方面有独特的优势。这也为人工智能在中国的发展提供了坚实的基础。

人工智能铺就中国复兴之路

中国在人工智能各个领域都有了一批代表性的企业。

在人工智能计算机视觉领域,其落地应用遍地开花。在安防摄像头领域,主要有无人值守的场地看管、刷脸门禁、以及发现异常自动报警装置等,在这里主要的代表性公司有海康威视、大华股份等传统大公司与商汤科技、云从科技、依图科技以及旷视科技等独角兽企业,这四家公司被称为人工智能计算机视觉的“四小龙”,它们的产品在张学友演唱会上抓逃犯的过程中发挥了重要作用。在交通摄像头领域,主要是识别车辆车牌,进而进行车辆套牌分析、交通违章分析等智慧城市解决方案,在这个领域的人工智能计算机视觉的头部公司有格灵深瞳等。在金融领域,计算机视觉主要用于快速信贷审核、刷脸支付与刷脸开户等应用,在这个行业的代表性企业有商汤科技、旷视科技Face++等。在医疗领域,计算机视觉主要用于智能诊断与疾病研究和精准医疗方面,在这个垂直领域的代表性企业有阿里云ET医疗大脑等。在汽车领域,计算机视觉主要用于无人驾驶,代表性的企业有百度等。百度最近与金龙汽车合作发布了阿波龙无人驾驶汽车。在无人机领域,计算机视觉主要应用于物流运输以及路径规划、地质灾害监控等,在这个领域的代表性企业是大疆科技。

不久前,《科学美国人》与世界经济论坛发布了2018年十大新兴技术,人工智能辅助新药研发就是其中之一。目前,在全球有至少100家企业正在探索新药研发的人工智能方法,在国外,葛兰素史克、默克、强生与赛诺菲公司都已经布局人工智能新药研发。在中国,也涌现了深度智耀、零氪科技与晶泰科技等人工智能新药研发企业,药明康德也战略投资了美国的一家人工智能新药研发公司。

在人工智能芯片领域,华为海思与寒武纪等公司纷纷布局相关芯片,云知声、出门问问、Rokid等国内人工智能初创企业也纷纷推出了自己的芯片或模组。比如云知声发布了人工智能语音芯片雨燕以及面向智慧出行的车规级多模态人工智能芯片雪豹;而思必驰携手中芯国际,发布人工智能语音芯片TAIHANG。云米科技也发布了人工智能仿生芯片“悟空”。

中国在人工智能金融服务中也涌现了大量优质企业。在中国出现了第四范式这类主攻银行业精准营销的人工智能公司。在教育领域,智能化的程度不断提升,近年来涌现出一批像松鼠AI、英语流利说这样充分利用人工智能技术的新型教育企业。

对于中国这个在时间尺度上绵延了数千年的超级大国而言,实际上在汉唐宋以来的过去很长的一段历史内,中国在经济上与技术上领先于世界各国。只不过在工业革命以来,中国开始落后于西方。随后就有了清朝中叶开始的一系列战争赔款与“丧权辱国”的不平等条约,使得中华民族陷入了痛苦的深渊。

不过,令人欣慰的是,在历经百余年的风雨洗礼之后,中华民族已经开启了复兴之路。

2016年以后,中国抓住了“人工智能”这个“第四次工业革命”的风口,中国企业积极参与到了这场新时代竞争之中。2016年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优势。规划提出,要建立财政引导、市场主导的资金支持机制,要利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道,引导社会资本支持人工智能发展。还要积极运用政府和社会资本合作等模式,引导社会资本参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用。

意大利罗马西北郊的西斯廷教堂的屋顶有一副面积500平方米的壁画。

作者是文艺复兴时期的著名画家米开朗基罗。《创造亚当》是米开朗基罗创作的西斯廷礼拜堂天顶画《创世纪》的一部分。这幅壁画描绘的是《圣经·创世纪》中上帝创造人类始祖亚当的情形。

在这壁画中,穿着飘逸长袍的白胡须老者正是上帝。上帝的右臂舒张开来,生命之火从他的指头中传递给了瘫坐在地上的赤身裸体的亚当。

就在这指尖相接的惊心动魄一瞬间,上帝把智慧传给了亚当。亚当最终成为一个人。

什么是人?

一个人最重要的是他的智慧,这智慧包含了学习能力与创造力,有了智慧的人可以制造与使用工具,可以编写计算机程序。

智慧正是人与动物的本质区别。

那么,人也能赋予机器智慧吗?

2016年,人类终于赋予机器以智慧——人工智能阿尔法狗在围棋赛中击败韩国名将李世石,这是一个标志性的事件。从这一刻开始,人类进入了人工智能时代。人类就好像上帝创造亚当那样,也创造了属于自己的智慧体。

迄今为止三年过去了,很多人已经看到,不但人类围棋大师的心力与计算能力,很难与计算机硬件加算法的“人工智能”匹敌,而且一场浩浩汤汤的人工智能产业革命已经拉开了时代大幕,从语音到视觉,从算法到芯片,人工智能正在全球范围内给各行各业赋能。几乎是在一夜之间,人工智能成为第四次工业革命的先进生产力。

很多行业都出现了“人工智能恐慌”,普通劳动者担心人工智能机器人将取代自己的工作岗位,担心自己的饭碗不保。如果说前三次工业革命是用机器替代了人的体力劳动能力与一般计算能力,那么人工智能出现预示着机器可以代替人类大脑的智慧,机器具有了独立的学习能力与创新能力!

这种人工智能大趋势毫无疑义地昭示着一个旧世界正在被打破!

按照2017年李开复与王咏刚先生合著的《人工智能》一书中的描述,人工智能是会学习的计算机程序。这种具有学习能力的计算机程序崛起以后,为什么能以迅雷不及掩耳之势影响各个行业呢?从教育到医疗,从金融到建筑,从安防到环保,到处都有人工智能的痕迹。

要解释这个问题,还必须站在人类历史的长河中回望审视。

人类与一般动物的区别在于:人类可以制造与使用工具。所以在人类的文明史上,工具代表着生产力的发展水平。人类钻木取火,有了火之后就学会了青铜器的烧制,随后就有了铁器,于是人类掌握了农业生产的工具,就可以开垦荒地播种粮食;到了文艺复兴之后,牛顿科学革命肇始,人类发明了蒸汽机,在这些工具的帮助下,人类进入了第一次工业革命时代。从此以后,人类开始告别田园牧歌的社会,正如恩格斯在《英国工人阶级状况》中写道的那样:“新生的工业能够这样成长起来,只是因为它用机器代替了手工工具,用工厂代替了作坊。”

如果说蒸汽机的发明导致了第一次工业革命,而电动机的发明导致了第二次工业革命。那么以微软、苹果与IBM为代表的个人电脑的出现,标志着第三次工业革命。而人工智能技术的兴起,则表明第四次工业革命已经在路上了。人工智能是整个人类大历史发展的潮流,这种潮流不以任何个人的意志为转移,所以它能在各行各业找到应用场景。

在前三次工业革命中,因为在中国没有诞生现代科学,而且中国采取了闭关锁国的封闭政策,所以中国最终落后于当时的时代发展。落后就要挨打,在这段历史进程中,中国有了一部辛酸的现代史。但是,阳光总在风雨后,在2016年开启的“第四次工业革命”中,中国不但没有落后于时代,而且在一定程度上还领先于世界——这是中华民族伟大复兴的一个显著标志。

目前中国已经涌现了大量的人工智能企业,而且在各行各业的产业化做得相当不错。据报道,截止到2018年6月,中国一共有1000余家人工智能企业,比软件强国印度还多出来200多家,企业总数量仅次于美国。而到了2018年末,全国人工智能企业数量进一步增长,相关企业共计4000余家。除了在企业方面,中国人工智能论文总量和高被引论文数量也占据世界第一的位置。以2017年为例,中国在人工智能领域论文的全球占比27.68%,遥遥领先其他国家。在人工智能专利方面,中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家,数量略领先于美国和日本,而中美日三国占全球总体专利公开数量的74%。

人工智能需要有大数据作为原料,而中国有全球最多的人口,也有大量的工业传感器与互联网数据,基于这些基础条件,中国在大数据方面有独特的优势。这也为人工智能在中国的发展提供了坚实的基础。

中国在人工智能各个领域都有了一批代表性的企业。

在人工智能计算机视觉领域,其落地应用遍地开花。在安防摄像头领域,主要有无人值守的场地看管、刷脸门禁、以及发现异常自动报警装置等,在这里主要的代表性公司有海康威视、大华股份等传统大公司与商汤科技、云从科技、依图科技以及旷视科技等独角兽企业,这四家公司被称为人工智能计算机视觉的“四小龙”,它们的产品在张学友演唱会上抓逃犯的过程中发挥了重要作用。在交通摄像头领域,主要是识别车辆车牌,进而进行车辆套牌分析、交通违章分析等智慧城市解决方案,在这个领域的人工智能计算机视觉的头部公司有格灵深瞳等。在金融领域,计算机视觉主要用于快速信贷审核、刷脸支付与刷脸开户等应用,在这个行业的代表性企业有商汤科技、旷视科技Face++等。在医疗领域,计算机视觉主要用于智能诊断与疾病研究和精准医疗方面,在这个垂直领域的代表性企业有阿里云ET医疗大脑等。在汽车领域,计算机视觉主要用于无人驾驶,代表性的企业有百度等。百度最近与金龙汽车合作发布了阿波龙无人驾驶汽车。在无人机领域,计算机视觉主要应用于物流运输以及路径规划、地质灾害监控等,在这个领域的代表性企业是大疆科技。

不久前,《科学美国人》与世界经济论坛发布了2018年十大新兴技术,人工智能辅助新药研发就是其中之一。目前,在全球有至少100家企业正在探索新药研发的人工智能方法,在国外,葛兰素史克、默克、强生与赛诺菲公司都已经布局人工智能新药研发。在中国,也涌现了深度智耀、零氪科技与晶泰科技等人工智能新药研发企业,药明康德也战略投资了美国的一家人工智能新药研发公司。

在人工智能芯片领域,华为海思与寒武纪等公司纷纷布局相关芯片,云知声、出门问问、Rokid等国内人工智能初创企业也纷纷推出了自己的芯片或模组。比如云知声发布了人工智能语音芯片雨燕以及面向智慧出行的车规级多模态人工智能芯片雪豹;而思必驰携手中芯国际,发布人工智能语音芯片TAIHANG。云米科技也发布了人工智能仿生芯片“悟空”。

中国在人工智能金融服务中也涌现了大量优质企业。在中国出现了第四范式这类主攻银行业精准营销的人工智能公司。在教育领域,智能化的程度不断提升,近年来涌现出一批像松鼠AI、英语流利说这样充分利用人工智能技术的新型教育企业。

对于中国这个在时间尺度上绵延了数千年的超级大国而言,实际上在汉唐宋以来的过去很长的一段历史内,中国在经济上与技术上领先于世界各国。只不过在工业革命以来,中国开始落后于西方。随后就有了清朝中叶开始的一系列战争赔款与“丧权辱国”的不平等条约,使得中华民族陷入了痛苦的深渊。

不过,令人欣慰的是,在历经百余年的风雨洗礼之后,中华民族已经开启了复兴之路。

2016年以后,中国抓住了“人工智能”这个“第四次工业革命”的风口,中国企业积极参与到了这场新时代竞争之中。2016年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优势。规划提出,要建立财政引导、市场主导的资金支持机制,要利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道,引导社会资本支持人工智能发展。还要积极运用政府和社会资本合作等模式,引导社会资本参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用。

意大利罗马西北郊的西斯廷教堂的屋顶有一副面积500平方米的壁画。

作者是文艺复兴时期的著名画家米开朗基罗。《创造亚当》是米开朗基罗创作的西斯廷礼拜堂天顶画《创世纪》的一部分。这幅壁画描绘的是《圣经·创世纪》中上帝创造人类始祖亚当的情形。

在这壁画中,穿着飘逸长袍的白胡须老者正是上帝。上帝的右臂舒张开来,生命之火从他的指头中传递给了瘫坐在地上的赤身裸体的亚当。

就在这指尖相接的惊心动魄一瞬间,上帝把智慧传给了亚当。亚当最终成为一个人。

什么是人?

一个人最重要的是他的智慧,这智慧包含了学习能力与创造力,有了智慧的人可以制造与使用工具,可以编写计算机程序。

智慧正是人与动物的本质区别。

那么,人也能赋予机器智慧吗?

2016年,人类终于赋予机器以智慧——人工智能阿尔法狗在围棋赛中击败韩国名将李世石,这是一个标志性的事件。从这一刻开始,人类进入了人工智能时代。人类就好像上帝创造亚当那样,也创造了属于自己的智慧体。

迄今为止三年过去了,很多人已经看到,不但人类围棋大师的心力与计算能力,很难与计算机硬件加算法的“人工智能”匹敌,而且一场浩浩汤汤的人工智能产业革命已经拉开了时代大幕,从语音到视觉,从算法到芯片,人工智能正在全球范围内给各行各业赋能。几乎是在一夜之间,人工智能成为第四次工业革命的先进生产力。

很多行业都出现了“人工智能恐慌”,普通劳动者担心人工智能机器人将取代自己的工作岗位,担心自己的饭碗不保。如果说前三次工业革命是用机器替代了人的体力劳动能力与一般计算能力,那么人工智能出现预示着机器可以代替人类大脑的智慧,机器具有了独立的学习能力与创新能力!

这种人工智能大趋势毫无疑义地昭示着一个旧世界正在被打破!

按照2017年李开复与王咏刚先生合著的《人工智能》一书中的描述,人工智能是会学习的计算机程序。这种具有学习能力的计算机程序崛起以后,为什么能以迅雷不及掩耳之势影响各个行业呢?从教育到医疗,从金融到建筑,从安防到环保,到处都有人工智能的痕迹。

要解释这个问题,还必须站在人类历史的长河中回望审视。

人类与一般动物的区别在于:人类可以制造与使用工具。所以在人类的文明史上,工具代表着生产力的发展水平。人类钻木取火,有了火之后就学会了青铜器的烧制,随后就有了铁器,于是人类掌握了农业生产的工具,就可以开垦荒地播种粮食;到了文艺复兴之后,牛顿科学革命肇始,人类发明了蒸汽机,在这些工具的帮助下,人类进入了第一次工业革命时代。从此以后,人类开始告别田园牧歌的社会,正如恩格斯在《英国工人阶级状况》中写道的那样:“新生的工业能够这样成长起来,只是因为它用机器代替了手工工具,用工厂代替了作坊。”

如果说蒸汽机的发明导致了第一次工业革命,而电动机的发明导致了第二次工业革命。那么以微软、苹果与IBM为代表的个人电脑的出现,标志着第三次工业革命。而人工智能技术的兴起,则表明第四次工业革命已经在路上了。人工智能是整个人类大历史发展的潮流,这种潮流不以任何个人的意志为转移,所以它能在各行各业找到应用场景。

在前三次工业革命中,因为在中国没有诞生现代科学,而且中国采取了闭关锁国的封闭政策,所以中国最终落后于当时的时代发展。落后就要挨打,在这段历史进程中,中国有了一部辛酸的现代史。但是,阳光总在风雨后,在2016年开启的“第四次工业革命”中,中国不但没有落后于时代,而且在一定程度上还领先于世界——这是中华民族伟大复兴的一个显著标志。

目前中国已经涌现了大量的人工智能企业,而且在各行各业的产业化做得相当不错。据报道,截止到2018年6月,中国一共有1000余家人工智能企业,比软件强国印度还多出来200多家,企业总数量仅次于美国。而到了2018年末,全国人工智能企业数量进一步增长,相关企业共计4000余家。除了在企业方面,中国人工智能论文总量和高被引论文数量也占据世界第一的位置。以2017年为例,中国在人工智能领域论文的全球占比27.68%,遥遥领先其他国家。在人工智能专利方面,中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家,数量略领先于美国和日本,而中美日三国占全球总体专利公开数量的74%。

人工智能需要有大数据作为原料,而中国有全球最多的人口,也有大量的工业传感器与互联网数据,基于这些基础条件,中国在大数据方面有独特的优势。这也为人工智能在中国的发展提供了坚实的基础。

中国在人工智能各个领域都有了一批代表性的企业。

在人工智能计算机视觉领域,其落地应用遍地开花。在安防摄像头领域,主要有无人值守的场地看管、刷脸门禁、以及发现异常自动报警装置等,在这里主要的代表性公司有海康威视、大华股份等传统大公司与商汤科技、云从科技、依图科技以及旷视科技等独角兽企业,这四家公司被称为人工智能计算机视觉的“四小龙”,它们的产品在张学友演唱会上抓逃犯的过程中发挥了重要作用。在交通摄像头领域,主要是识别车辆车牌,进而进行车辆套牌分析、交通违章分析等智慧城市解决方案,在这个领域的人工智能计算机视觉的头部公司有格灵深瞳等。在金融领域,计算机视觉主要用于快速信贷审核、刷脸支付与刷脸开户等应用,在这个行业的代表性企业有商汤科技、旷视科技Face++等。在医疗领域,计算机视觉主要用于智能诊断与疾病研究和精准医疗方面,在这个垂直领域的代表性企业有阿里云ET医疗大脑等。在汽车领域,计算机视觉主要用于无人驾驶,代表性的企业有百度等。百度最近与金龙汽车合作发布了阿波龙无人驾驶汽车。在无人机领域,计算机视觉主要应用于物流运输以及路径规划、地质灾害监控等,在这个领域的代表性企业是大疆科技。

不久前,《科学美国人》与世界经济论坛发布了2018年十大新兴技术,人工智能辅助新药研发就是其中之一。目前,在全球有至少100家企业正在探索新药研发的人工智能方法,在国外,葛兰素史克、默克、强生与赛诺菲公司都已经布局人工智能新药研发。在中国,也涌现了深度智耀、零氪科技与晶泰科技等人工智能新药研发企业,药明康德也战略投资了美国的一家人工智能新药研发公司。

在人工智能芯片领域,华为海思与寒武纪等公司纷纷布局相关芯片,云知声、出门问问、Rokid等国内人工智能初创企业也纷纷推出了自己的芯片或模组。比如云知声发布了人工智能语音芯片雨燕以及面向智慧出行的车规级多模态人工智能芯片雪豹;而思必驰携手中芯国际,发布人工智能语音芯片TAIHANG。云米科技也发布了人工智能仿生芯片“悟空”。

中国在人工智能金融服务中也涌现了大量优质企业。在中国出现了第四范式这类主攻银行业精准营销的人工智能公司。在教育领域,智能化的程度不断提升,近年来涌现出一批像松鼠AI、英语流利说这样充分利用人工智能技术的新型教育企业。

对于中国这个在时间尺度上绵延了数千年的超级大国而言,实际上在汉唐宋以来的过去很长的一段历史内,中国在经济上与技术上领先于世界各国。只不过在工业革命以来,中国开始落后于西方。随后就有了清朝中叶开始的一系列战争赔款与“丧权辱国”的不平等条约,使得中华民族陷入了痛苦的深渊。

不过,令人欣慰的是,在历经百余年的风雨洗礼之后,中华民族已经开启了复兴之路。

2016年以后,中国抓住了“人工智能”这个“第四次工业革命”的风口,中国企业积极参与到了这场新时代竞争之中。2016年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优势。规划提出,要建立财政引导、市场主导的资金支持机制,要利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道,引导社会资本支持人工智能发展。还要积极运用政府和社会资本合作等模式,引导社会资本参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用。

为什么感觉在所有自媒体平台中只有头条的对联类内容比较受欢迎?

我是一个退休了的普通的大妈,热爱生活、喜欢书画,前不久迷上了头条里面的对联,当然,我是没有能力和水平去出联的,只是被动地去对下联或者上联。已经被几位才女“套牢”,每天早晨,一醒来就看手机,出联没有?有了就赶紧调动思维转动脑筋想意境思对仗,还要看看顺不顺口,有时也刻意平平仄仄平的,若对的自己感觉还不错,就发布了。每天都对四五条。我是看喜欢的有意境的才会对。发布以后,每天都收获好几十头条朋友的点赞评论!真的非常开心🥳非常充实!在此,感谢今日头条!感谢出联的朋友!感谢所有积极向上热爱生活的人!